本网讯（通讯员：崔浩、张过）武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室张过教授崔浩博士后团队和信息工程大学徐青教授团队，在武汉珞珈众恒遥感数据科技有限公司和武汉珞珈德毅科技股份有限公司支持下，联合研制了全国1米分辨率地表覆盖产品，近日正式发布并向各行业用户提供服务。

此次发布的1米分辨率全国地表覆盖分类产品是利用2020-2022年全国高分二号全色多光谱融合数据（含部分Google Earth补充数据），经过自动解译形成了现势性良好的10类（耕地、林地、灌木、草地、裸地、水体、冰雪、房屋、其他构筑物、道路）1米分辨率地理实体级的地表覆盖产品（图1）。

图 1 全国1米分辨率地表覆盖分类制图产品示意图（审图号GS(2020)4619）

团队突破了样本仿真（侯沙沙等，2023）、弱监督语义分割（陈钰嘉等，2023）、域适应（崔浩等，2022）等遥感影像解译技术，崔浩博士后研制了地理实体级地表覆盖分类软件，实现了全国1米分辨率地理实体级地表覆盖产品研制。

为了更好的促进产品的广泛应用，研制团队将向各行业用户提供数据服务。其中数据分发由武汉珞珈众恒遥感数据科技有限公司和武汉珞珈德毅科技股份有限公司负责。

联系人：肖伟 527870788@qq.com

        杨治国 yangzg@luojiadeyi.com

参考文献： 

 [1] Hou S, Zhang G, Cui H, et al. Stable Prototype Guided Single-Temporal Supervised Learning for Change Detection and Extraction of Building[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 4406622.

[2] Chen Y, Zhang G, Cui H, et al. A novel weakly supervised semantic segmentation framework to improve the resolution of land cover product[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 196:73-92.

[3] Cui H, Zhang G, Qi J, et al. MDANet: Unsupervised, Mixed-Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.