本网讯（通讯员熊绍龙、武辰）3月26日，南京大学教授、机器学习和数据挖掘方面领军人物周志华教授应邀来访，并作题为《多示例多标记学习》的学术报告。

实验室张良培教授主持，来自实验室、遥感信息工程学院、计算机学院的师生聆听报告。

周志华主要介绍了多示例多标记学习（Multi-Instance Multi-Label learning，MIML）的概念框架、算法的具体实现以及应用。报告围绕一张含有狮子、大象、草地的非洲场景影像进行展开，揭示了MIML的必要性及其优点。他指出，基于分类的结果表明，MIML算法相比非MIML，精度上有明显的提升。对模型进一步优化得到的快速MIML算法(MIMLfast),在所有已有的数据集中进行实验，并采用不同的指标进行评价，MIMLfast的结果都是最好的。

周志华以果蝇基因表达图案为例，阐述了MIML具体应用的细节，最后的实验结果表明，MIML是正确且非常实用的算法，对于遥感影像的场景分类具有重要的借鉴意义。

报告结束后，周志华细心解答了听众的提问，对提问者的专业深度表示赞许。

据了解，周志华是ACM Distinguished Scientist，IEEE Fellow，IAPR Fellow，IET/IEE Fellow，中国计算机学会会士。国家杰出青年基金获得者。主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究工作，在一流国际期刊和顶级国际会议发表论文逾百篇，论文被引用万余次，获发明专利14项。先后担任十六种SCI(E)期刊的执行主编、副主编、编委等。三十余次国际会议主席或领域主席，亚洲机器学习会议发起人。曾获国家自然科学二等奖、两次教育部自然科学一等奖、IEEE计算智能杰出青年成就奖、中国青年科技奖、霍英东一等奖、微软青年教授奖、14次国际期刊/会议论文、报告或竞赛奖等。

周志华教授团队的主页为：http://lamda.nju.edu.cn/CH.MainPage.ashx

（摄影：张乐飞 编辑：肖珊）