Spatial Statistics 2学分 每年6月开课

教学团队

课程由间统计领域的知名学者、空间滤波方法的创始人、美国得克萨斯州立大学经济政治政策学院的Daniel A. Griffith教授和美国中密西根大学地理系系主任李斌教授任《空间统计和应用》担任主讲人。Daniel A. Griffith教授和李斌教授与实验室已经由超过十年的合作经验，他们每年在实验室开设英文课程，对中国学生的专业基础、语言能力、学科兴趣、课堂表现等有相当的了解

内容设置

空间数据的特点；地理空间中事物和过程的统计描述；地理空间中一元和多元关系的统计描述；探索性分析的一般方法；空间数据探索性分析；聚类分析；空间回归分析；预测模型

课程目标

具备正确运用空间统计学基本方法解决实际问题的能力

初步形成空间统计的思维方式

理解空间统计基本概念和方法的机理

了解空间统计学的前沿问题

能归纳应用空间统计学方面英文论文的研究问题和方法

能初步用英语（口头、书面）表达与空间统计有关的内容

基本听懂与空间统计有关的英语学术报告

知识模块顺序及对应的学时

Characteristics of Georeference Data and Corresponding Statistical Analyses (1)

(Attribute domain only)

Summary Statistics and Data Classification for Mapping (2)

Summary Graphs and Spatial EDA (2)

Visualization of Bi-variate and Multivariate Relations (2)

(Spatial domain only)

Point Descriptors and Centrographics (1)

Quadrat Analysis and Nearest Neighbor Statistic (2)

Directional Statistics (1)

Network Accessibility and Connectivity (2)

Polygon Descriptors and Landscape Metrics (2)

(Both attribute and spatial domains)

Semi-variance and Kriging (6)

Spatial Autocorrelation and Pattern Analysis (3)

Spatial Autocorrelation and Regression Analysis (6)

Spatial Filtering (3)

Geographic Analysis Machine (3)