(通讯员 吕鹏远)2018年12月14日，国际著名计算机领域学者、美国伊利诺伊大学芝加哥分校的Philip S. Yu教授应钟燕飞教授邀请来访实验室。

实验室副主任蔡列飞、副书记汪志良和钟燕飞教授代表实验室接待了Yu教授。随后，Yu教授为实验室师生呈上题为“Broad Learning via Fusion of Heterogeneous Information”的精彩学术报告。该报告介绍了一种在大数据背景下，面向异源数据的“Broad Learning”学习方法，主要阐述了如何融合社交网络、推荐、移动健康（M-Health）和问答（QA）等异构信息以提高各种应用程序挖掘效率的方法。Yu教授在报告后认真细致的与实验室师生们展开了讨论交流，报告得到了听众们的热烈欢迎。报告后，Yu教授与钟燕飞教授的RS-IDEA（Intelligent Data Extraction, Analysis and Application of Remote Sensing）团队进行进一步交流，针对计算机与遥感领域结合中的相关问题展开了讨论。

Philip S. Yu教授是伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系杰出教授和Wexler信息技术主席，美国计算机学会（ACM）和国电气与电子工程师协会（IEEE） Fellow，并担任清华数据科学研究院院长。曾获得ACM SIGKDD 2016创新奖、IEEE计算机协会2013年技术成就奖和2003年IEEE国际数据挖掘会议（ICDM）颁发的研究贡献奖。Yu教授现已发表1100余篇会议和期刊论文，引用次数超过10.2万次，H指数为149，并申请300多项专利。曾任美国计算机学会（ACM）数据知识发现汇刊（2011-2017）和美国电气与电子工程师协会（IEEE）知识与数据工程汇刊（2001-2004）主编。