本网讯（通讯员胡静文、许博文）5月15-18日，意大利威尼斯大学Marcello Pelillo教授访问实验室，讲授为期4天的机器学习短期课程，并作前沿报告。

本次课程是Marcello Pelillo教授应实验室夏桂松教授邀请，和夏桂松教授尝试联合讲授实验室开办的研究生课程《计算机视觉与机器学习》，并承担其中机器学习部分内容讲授。在课程中，Pelillo教授详细讲解了机器学习中的部分基础理论、算法及其应用。前两天的课程集中回顾了机器学习在目前研究中所取得进展，集中讲述了神经网络的提出与发展变化，并简要介绍了当前的研究热点深度学习。同时Pelillo教授还从哲学及心理学的角度对深度学习算法框架设计给出了一定的理论依据。第三次课程内容包括统计学习方法和支持向量机算法，让同学们对支持向量机的原理有了更深入的了解。最后一次课程内容为博弈论和谱聚类方法介绍。

课程期间，同学们踊跃提问，现场交流气氛热烈。本次课程活动使同学们对机器学习领域的理论和算法有了更深刻的认识，激发了大家对机器学习的研究热情，取得了圆满成功。

5月17日下午，Marcello Pelillo教授做题为“From Cliques to Equilibria: Dominant-Set Clustering and Its Applications”的学术前沿报告。来自实验室、遥感信息工程学院、计算机学院的师生聆听此次报告。

Pelillo教授在报告中通俗易懂的介绍了博弈论和结合博弈论与最优化理论思想的支配集聚类（Dominant-Set Clustering）方法，同时展示了该方法在图像分割、图像块匹配、群体行为分析等实际问题中的有效应用。报告结束后，师生们针对感兴趣的内容踊跃提问请教，Pelillo教授分别进行了详细解答，现场交流气氛热烈。

Marcello Pelillo是威尼斯大学计算机科学系资深教授，欧盟人居技术中心和威尼斯大学计算机视觉与模式识别小组发起人和负责人，美国耶鲁大学、加拿大麦吉尔大学、奥地利维也纳大学等大学及研究所的客座研究员。曾担任/担任IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)，Pattern Recognition (PR)等国际期刊Associate Editor，EMMCVPR、IWCV、SIMBAD等国际会议程序委员会主席(PC Chair)，ICCV 2017大会主席。IEEE Fellow，IAPR Fellow，IEEE 2016-2017杰出讲者。