一、简介

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室是我国测绘学科第一所国家级重点实验室。它的主要任务是研究和发展测绘遥感信息获取、处理、分析、表达和应用的基础理论和关键技术，为在我国建立信息化测绘技术体系和为我国社会经济可持续发展提供现代化的测绘技术保障和地理信息服务，同时也参与全球范围对地观测系统与应用研究，培养和造就高质量高层次的测绘科技人才。

二、开放研究基金指南的制定原则

为了促进测绘遥感信息工程领域内新理论、新思想和新技术、新方法的发展，加强国内外学术思想与人才的交流，本实验室特设立开放研究基金，资助有关人员来本实验室从事测绘遥感信息工程的基础理论研究和应用基础研究。

本基金指南的制定主要考虑以下原则：

1、根据我国测绘遥感技术的发展战略，着眼于国民经济建设的当前和长远的需要，跟踪国际学科发展的前沿；

2、鼓励具有开拓性、超前性、创造性和较高层次的理论和技术的研究及具有重大应用前景的项目；

3、利于促进多学科的交叉渗透和多部门的联合攻关，有利于建立和发展国际合作的新格局，有利于人才的培养和学科的发展；

4、鼓励和支持从事测绘遥感信息工程的青年科技工作者，尤其是青年教师、博士后及海外留学人员申请本实验室开放基金。

5、设立重点资助项目，要求申请者和课题组成员来室与本室科研人员协同工作。

三、开放研究基金指南的研究内容

1、重点资助项目

位置感知的动态地理信息服务方法研究

2.影像信息的理论和技术

2.1遥感辐射特性研究；

2.2新型遥感器关键技术研究

2.3新型遥感器技术系统预研

2.4新型遥感传感器成像机理；

2.5遥感影像的立体视觉与时序分析；

2.6卫星遥感影像数据压缩、信息提取与分析；

2.7卫星遥感影像实时、自动变化监测技术；

2.8航空影像地物自动/半自动提取实用方法；

2.9基于遥感影像和GIS数据的知识获取与模糊推理；

2.10高分辨率SAR影像目标特性与识别方法；

2.11高分辨率/极化SAR影像目标特性与解译模型；

2.12多视影像密集匹配方法；

2.13多源数据集成的三维城市建模方法。

2.14新型机载数字传感器的检校方法；

2.15大气遥感技术与方法

2.16遥感高性能计算体系及处理方法；

2.17新型机载数字传感器的空间分辨率检测技术；

2.18星载/机载遥感影像实时/准实时处理技术；

2.19新型机载数字传感器的辐射定标方法；

2.20多角度倾斜影像处理与建模

2.21高精度短基线摄影测量方法

2.22室内三维重建、视觉导航技术

2.23亚米级光学卫星震颤分析方法

2.24星载激光测距数据的处理与应用

2.25密集三维点云的表面快速重建

2.26照片级三维模型纹理重建与可视化

2.27基于明暗信息的三维信息提取

2.28视频卫星数据处理与应用

2.29高光谱遥感信息处理的理论与方法

2.30活体目标的实时摄影测量

2.31基于图像识别技术的室内测距与导航

3.高精度空间定位的理论与技术

3.1低轨卫星定轨和定姿的理论、模型方法；

3.2复杂环境下卫星定位的抗干扰、抗,多径技术与方法研究；

3.3 GPS/INS组合导航及室内外无缝定位方法研究；

3.4 GNSS软件接收机的环路滤波等关键技术研究；

3.5广域、区域精密单点定位的精化方法研究；

3.6高精度时空基准的建立、维持和精化理论及方法研究。

3.7基于GNSS技术的空间天气探测与应用研究；

3.8基于GNSS技术的对地观测以及环境与灾害监测技术研究；

3.9基于GNSS反射信号反演与应用技术；

3.10基于北斗定位系统的相关科学与技术应用研究；

3.11北斗导航信号环境分析；

3.12北斗定位系统与其他定位系统的集成定位研究；

3.13多传感器组合导航定位技术。

3.14北斗/GPS/Galileo多星座联合定轨技术

3.15 GNSS数据处理新理论、新算法研究

4.空间信息系统的理论和技术

4.1动态目标时空数据高效管理与分析技术；

4.2高性能地学计算技术；

4.3多源、多尺度空间数据自动匹配的理论与方法；

4.4地理信息智能服务与服务质量的理论及方法；

4.5空间数据挖掘和网络地理智能的理论与方法

4.6地学时空统计和地学空间分析模型；

4.7网络环境下地理空间信息高效可视化技术；

4.8基于GIS数据的应急分析和决策支持模型；

4.9实时地理信息系统与时空模拟

4.10数字城市/智慧城市关键技术

4.11空间大数据理论与方法

4.12室内外一体化导航技术

4.13语义位置描述与位置计算技术

4.14数字流域监测与信息共享服务关键技术

4.15地理时空大数据表达与管理的理论与方法

4.16地学传感网计算理论和服务技术

5. RS、GPS、GIS集成的相关理论和技术方法的研究

5.1低空遥感平台多源数据的配准、融合与在线处理关键技术；

5.2 CCD/Lidar点云等多源数据双向宽带无线传输关键技术

5.3车载、地面激光点云的智能化分割与目标识别方法

5.4 IMU/Lidar辅助下的无人机真正射影像生成方法

5.5街景地图的生成方法;

5.6多平台、多传感器数据集成的灾害识别与预警技术

5.7基于视频影像的运动目标识别与跟踪

5.8 Lidar、高分辨率相机、IMU等传感器的地面高精度标定与检校方法

5.9无人机搭载条件对POS精度的影响分析及其解决方案研究

5.10广义影像点云处理的理论与方法